一些朋友已经在答案里，介绍了很多应用AI技术的产品，和AI技术的场景了。我也来说一个有趣的：用AI来对抗AI，用人工智能来对抗人工智能。

　　看过金庸小说的朋友们都知道，里面有一门叫“小无相功”的内功，威力强大。要身具此功，再知道其他武功的招式，倚仗其威力无比，可以模仿别人的绝学甚至胜于原版。

　　其实，这门武功在AI界，已经非常常见。AI倚仗其算力强大无比，只要给它足够的数据进行学习。学会以后，这类招式再精妙复杂，也难不倒它了。

　　举个栗子。

　　所有人都熟悉的验证码技术。

　　就是我们几乎每天都会用到，登录账号时都会出现的界面，就像下面这个：

　　验证码技术出现最初的目的，是为了保障账号是由人操作而非机器。发展到现在，已经非常复杂，许多验证码甚至连用户自己都很难分辨。

　　但是近几年，人工智能的技术不断发展，也被不法分子用于破解验证码来非法牟利，

　　不法分子通过各种手段收集大量的验证码图像后。用机器学习技术进行OCR（光学字符识别）模型的训练，从而实现对验证码的自动识别，正确率可达80%以上！业界通常称之为‘打码平台”。

　　一旦AI可以攻破验证码，不发分子就可以通过这种方式来盗取用户账号、恶意注册薅羊毛等，进行一系列犯罪行为。

　　去年6月，阿里安全就协助浙江警方侦破的全国首例“撞库打码”案。这些不法行为也导致直播、短视频以及各类线上营销活动被严重“薅羊毛”。平台和用户利益均受到侵害，且存在信息泄漏等问题。

　　可以说，这种对AI的恶意使用，已经影响了我们的生活。为了有效防范，去年5月，阿里安全与浙江大学联合成立AZFT网络空间安全实验室，共同研发人工智能安全技术。

　　我们找到的办法，就是用AI来对抗AI，用人工智能来对抗人工智能，也可以理解为用“小无相功”对付“小无相功”。

　　由于机器和人类的认知方式存在本质不同。AI破解验证码，并非像人一样，依靠的是经验、判断甚至想象。而是通过AI独有的方式，只要新一代AI验证码，能够学会AI破解的招式，见招拆招，有针对性的加入干扰，这样，破解AI的“套路”就无计可施了。

　　大体是这个样子：

　　其特点是，应用人工智能研究领域最新的对抗样本技术，对原始图像有针对性的加入干扰。使得人眼识别不受影响，但会显著降低人工智能模型的识别率，从而防范打码平台的破解，同时保持用户体验。

　　在现实生活中，AI（人工智能）已经有了许多非常有趣的应用了。在我们的日常生活中，正义的AI一直在和邪恶的AI交手，在数字世界里，保护我们的安全。

　　但是，不必恐慌，目前的所有AI，都是人类创作出来的。用马老师的话说就是：

　　加油，我们可以让明天变得更好。

　　这应该算是人工智能的黑科技！惊动军方的麻省理工机器人“血滴子”，竟能抓起超100倍自重物体！

　　最近

　　受到折纸工艺的启发

　　麻省理工学院计算机科学

　　及人工智能实验室（CSAIL）

　　和哈佛大学的一批研究员们

　　设计了一种全新的抓取器

　　能够抓住并举起各种形状

　　尺寸和重量的物体

　　但由于才设计出来不久

　　大部分功能没有完善

　　目前的机械臂能抓取的物品种类极其有限

　　要么不能太重

　　要么形状有要求

　　例如方形、圆柱形等

　　“我们要展示的抓取器能够拿起并放下各种东西，包括酒瓶、花椰菜、葡萄和鸡蛋等。”麻省理工教授Daniela Rus说道。

　　与科幻机器人手相比

　　呈伞状的它

　　在视觉上来看有点像郁金香

　　抓取器呈空心的圆锥状

　　它包含了三个部分

　　一个由3D打印制作的

　　16根硅橡胶制的骨架

　　一个用于夹持的连接器

　　以及外面的轻质表皮

　　夹子本身是一副骨架结构

　　由折纸这门古老艺术所启发

　　覆盖在织物中

　　连接器将夹具连接到臂上

　　并且还带有真空管

　　该真空管从夹具中吸出空气

　　使其围绕物体折叠

　　它并不是把物体夹住

　　而是“陷入”物体的表面

　　它的灵感源于一种名叫“魔球”的折纸工艺品

　　这种“魔球”由一张长方形的纸折成

　　能不断在球形和圆柱形之间切换

　　与其他机械臂不一样

　　此款抓取器会更容易抓取柔性材质的物体

　　因为刚性的抓取钳本就不适用于精准的抓取工作

　　更重要的是

　　该设备能够抓取易碎的物体而不会破坏它们

　　同时仍然保持足够强的抓力

　　可以抓取比自身重120倍的物体

　　只需要使抓取器真空

　　花瓣便会变得紧皱

　　加上骨架折叠

　　它也有了强大的力量

　　可以紧紧咬住猎物

　　目前

　　美国国防部高级研究计划局和国家科学基金会等

　　也对这个项目进行了资助他们

　　计划于今年春季在蒙特利尔的

　　机器人与自动化国际会议上展示这个项目

　　消息一出

　　有网友评论

　　“生活处处都是灵感源，

　　跨界也可以解决很多问题”

　　也有网友称

　　“这不就是咱中国的血滴子吗？”

　　超模君不禁在想

　　”中国血滴子“

　　结合这资助方国防部的背景

　　难不成美国要把它制成武器？

　　随着人工智能的发展，在现实生活中已经有不少“有趣的应用”，这里简单介绍一下。看完回答之后，相信你会觉得“有趣”啦。

　　日本一家公司推出了一个AI测美平台，只要上传照片，马上就可以测出颜值。满分为5分。

　　看看效果如何？

　　比如：石原里美

　　比如：新垣结衣（别骂人啊，这是AI的结果）

　　再比如下面这位啦

　　微软使用AI技术公开了测年龄网站（how-old.net），只要上传一张照片，系统就会猜出照片人物的年龄。系统对上传照片中人像的瞳孔、眼角、鼻子等“面部地标点”展开分析，但是测试结果由于拍照光线、发型、角度、妆容等因素影响往往与真实情况有比较大的出入。

　　比如：石原里美

　　比如：新垣结衣

　　再比如下面这位啦（测不出来）

　　日本NEC针对日本过去60年间的各种新闻报道，通过AI进行分析，与巧克力厂商一起，借助巧克力再现了新闻报道中那些年代的味道。

　　比如：1969年，人类首次登月。战后的混乱逐渐沉寂，但多发，空气中弥漫着躁动。人类实现首次登月。全世界对人类迈出的这一步感到震惊，不安之中感受着希望之光。这款巧克力85%是带有酸味的印度产可可，苦味中也带有蓝莓一样的水果味。月球表面的凸凹状况通过可可粒来表现。

　　比如：1991年泡沫经济破灭的绝望。希望永远持续下去的那种非凡景气，结果像泡沫一样烟消云散。房地产和股市价格暴跌，不良债权蔓延，企业一个接一个倒闭……1991年，泡沫破裂，满眼绝望。这款巧克力100%使用哥斯达黎加产可可，未使用砂糖。强烈的苦味中，带有可可自身的酸味，含于口中，后期还会给人留下辛辣香料那样的口感。这款巧克力可以让人感受到泡沫经济崩溃时代日本从天堂坠入地狱的绝望。

　　日本Gatebox公司通过人工智能技术制造了虚拟萌妹儿，专门为宅男、单身狗提供类似于“恋人”“老婆”的情感服务。开发萌妹儿的目的是通过虚拟与现实的融合，让用户喜欢的人物形象走进日常生活，和用户一起度过美好时光。第一个虚拟人物叫做逢妻光（Hikari Azuma）。

　　逢妻光是一个呆在家里处处卖萌、为主人竭尽所能的萌妹儿。这款机器人可以提供起床提醒、情感交流、智能家居控制、虚拟送迎等功能。

　　如果这些应用“有趣”，就点个赞啦。如果还想看更多的“有趣的应用”，请关注啦。

　　在这个“不P图，毋宁死”的时代，有各种修图软件加持，谁都能成为P图大神。社交平台上，人人都能拥有明星一般的颜值。

　　不过，最近Adobe和UC Berkeley的研究人员发布了一项对P图爱好者们不怎么友好的新成果，专门用来检测你的照片有没有P过，甚至它还能将你的真实面貌完美还原！

　　看到下面这张照片，是不是感觉相当自然！既没有网红滤镜，也没有看出过度的磨皮。

　　但这项研究中提出的模型却能检测到，她的两颊是P过的！

　　在下面几幅图中，左边（a）图是P过的照片，右边（d）图是拍摄的原图。可以看出，原图的嘴角明显下垂，而P过的照片嘴角上扬，变成了微笑的表情。

　　使用研究人员提出的方法，可以检测出修图的位置，还能将P过的微笑照片还原成原始的样貌。

　　虽然最近备受关注的DeepFakes和其他基于GAN的方法都能够生成逼真的人脸图像，但这些方法也很容易出现伪影等明显的漏洞。而使用Photoshop这种经典的P图工具，修过的图经过人眼的检验，则更加难辨真假。下面这些图都是用Photoshop修过的照片，可以说是非常自然，毫无PS痕迹！

　　如果仅是为了美观，P图倒也无可厚非。但PS技术的发展同时也给虚假照片、虚假新闻创造了非常大的生长空间。不法分子恶意编辑图片可能会给他人或者社会带来非常恶劣的影响。因此，研究“反P图”工具还是非常有必要的。至少，在必要的情况下，我们还是需要知道一张照片到底是真是假。

　　使用神经网络，首先需要准备的当然是图像数据库了。公开的人脸数据库有很多，但是缺少经过P图的人脸图像数据。因此，研究人员使用Photoshop自带的Face-Aware Liquify (FAL) 工具，自动对人脸图像做一些微小的改变，生成了大量经过P图的人脸图像，构建一个人脸图像库。此外，还请一位职业艺术家用FAL工具手动修改了一部分图像，作为测试集来测试这项研究的效果。

　　这项研究使用了两个神经网络模型：

　　经过试验，人类去判断一个人的照片有没有被P过时，准确率仅有50%左右，但是机器却能达到99.4%，将近100%的准确率！

　　从上面两个还原图像的案例可以看出，经过算法还原的图像，与原图只有非常细微的差别。

　　为了让大家更直观地感受到“反P图”功能的强大，奉上一段完整的还原过程：

　　还是要感叹一句：PS的瘦脸功能太强大了！

　　原文链接在这里：Detecting Photoshopped Faces by Scripting Photoshop，作者团队也将在Github上更新代码，供大家研究。

　　虽然这项研究暂时只针对Photoshop修过的图片进行还原。不过，一种方法已经出现，其他“反P图”神器还会远吗？

　　更多科技知识可关注@人民邮电出版社，我们会持续推出优质的计算机知识和图书资源。

　　相信这样的回答可以让大家满意！

　　以下人工智能应用仅简要描述:

　　1.智能冰箱:冰箱里蔬菜不够了、鸡蛋只剩三个了，自动预警及提示下单、自动配送

　　2.扫地机器人、儿童教育机器人:现在很多家里在用，只是目前不够智能。

　　3.智能家居:自动窗帘、自动灯光等，现在已经有应用了。

　　4.无人（免刷卡）超市:自动识别物品及购物人ID

　　5.自动（无人）驾驶汽车、自动火车、飞机自动巡航、智能物流。

　　6.智能制造，工业机器人

　　7.智能安防、智能消防、智能交通。

　　8.智能陪伴机器人

　　9.未来真的不排除机器人走进办公室啊。

　　到了全屋智能家居的时代，想一下那时家里的场局，真是妙不可言期待

　　应用有很多了，就目前来说的人脸识别，指纹识别，语音识别等，都很好的方便了我们的日常生活。应用领域也很多，有以下方面：

　　安防：利用计算机视觉技术和大数据分析犯罪嫌疑人生活轨迹及可能出现的场所

　　金融：利用语音识别、 语义理解等技术打造智能客服

　　医疗：智能影像可以快速进行癌症早期筛查， 帮助患者更早収现病灶

　　交通：无人驾驶通过传感器、 计算机视觉等技术解放人的双手和感知

　　零售：利用计算机视觉、 语音/语义识别， 机器人等技术提升消费体验

　　工业制造：机器人代替工人在危险场所完成工作 ,在流水线上高效完成重复工作

　　目前人工智能处于快速稳健的发展阶段，巨头公司都在研发相关产品，例如：阿里、腾讯、百度、京东等属于领先者。

　　期待人工智能有更好的发展，更好的方便我们的生活。[加油]

　　、虚拟个人助理

　　Siri，GoogleNow和Cortana都是各种渠道（iOS，Android和WindowsMobile）上的智能数字个人助理。

　　总归，当你用你的声响提出要求时，他们会协助你找到有用的信息;你能够说“最近的我国饭馆在哪里？”，“今日我的日程安排是什么？”，“提醒我八点打电话给杰里”，帮手会经过查找信息，转播手机中的信息或发送指令给其他应用程序。

　　人工智能在这些应用程序中十分重要，由于他们搜集有关恳求的信息并运用该信息更好地辨认您的言语并为您供给适合您偏好的结果。

　　微软标明Cortana“不断了解它的用户”，而且终究会开展出猜测用户需求的能力。虚拟个人助理处理来自各种来历的许多数据以了解用户，并更有效地协助他们组织和跟踪他们的信息。

　　2、视频游戏

　　事实上，自从第一次电子游戏以来，视频游戏AI现已被运用了很长一段时间-人工智能的一个实例，大多数人可能都很熟悉。

　　可是AI的复杂性和有效性在曩昔几十年中呈指数级添加，导致视频游戏人物了解您的行为，呼应刺激并以不行预知的方法做出反应。2022年的中心地球：魔多之影关于每个非玩家人物的个性特征，他们对曩昔互动的回想以及他们的可变方针都特别有目共睹。

　　“孤岛惊魂”和“使命呼唤”等第一人称射击游戏或许多运用人工智能，敌人能够剖析其环境，找到可能有利于其生存的物体或举动;他们会采纳保护，查询声响，运用侧翼演习，并与其他AI进行沟通，以添加取胜的时机。

　　就AI而言，视频游戏有点简略，但由于职业巨大的商场，每年都在投入许多精力和资金来完善这种类型的AI。

　　3、在线客服

　　现在，许多网站都提供用户与客服在线聊天的窗口，但其实并不是每个网站都有一个真人提供实时服务。在很多情况下，和你对话的仅仅只是一个初级AI。大多聊天机器人无异于自动应答器，但是其中一些能够从网站里学习知识，在用户有需求时将其呈现在用户面前。

　　最有趣也最困难的是，这些聊天机器人必须擅于理解自然语言。显然，与人沟通的方式和与电脑沟通的方式截然不同。所以这项技术十分依赖自然语言处理(NLP)技术，一旦这些机器人能够理解不同的语言表达方式中所包含的实际目的，那么很大程度上就可以用于代替人工服务。

　　4、购买预测

　　如果京东、天猫和亚马逊这样的大型零售商能够提前预见到客户的需求，那么收入一定有大幅度的增加。亚马逊目前正在研究这样一个的预期运输项目：在你下单之前就将商品运到送货车上，这样当你下单的时候甚至可以在几分钟内收到商品。

　　毫无疑问这项技术需要人工智能来参与，需要对每一位用户的地址、购买偏好、愿望清单等等数据进行深层次的分析之后才能够得出可靠性较高的结果。

　　虽然这项技术尚未实现，不过也表现了一种增加销量的思路，并且衍生了许多别的做法，包括送特定类型的优惠券、特殊的打折计划、有针对性的广告，在顾客住处附近的仓库存放他们可能购买的产品。

　　这种人工智能应用颇具争议性，毕竟使用预测分析存在隐私违规的嫌疑，许多人对此颇感忧虑。

　　5、音乐和电影推荐服务

　　与其他人工智能系统相比，这种服务比较简单。但是，这项技术会大幅度提高生活品质的改善。如果你用过网易云音乐这款产品，一定会惊叹于私人FM和每日音乐推荐与你喜欢的歌曲的契合度。

　　从前，想要听点好听的新歌很难，要么是从喜欢的歌手里找，要么是从朋友的歌单里去淘，但是往往未必有效。喜欢一个人的一首歌不代表喜欢这个人的所有歌，另外有的时候我们自己也不知道为什么会喜欢一首歌、讨厌一首歌。

　　而在有人工智能的介入之后，这一问题就有了解决办法。也许你自己不知道到底喜欢包含哪些元素的歌曲，但是人工智能通过分析你喜欢的音乐可以找到其中的共性，并且可以从庞大的歌曲库中筛选出来你所喜欢的部分，这比最资深的音乐人都要强大。

　　电影推荐也是相同的原理，对你过去喜欢的影片了解越多，就越了解你的偏好，从而推荐出你真正喜欢的电影。

　　扩展资料

　　人工智能应用领域

　　机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。

　　值得一提的是，机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远；而机译质量是机译系统成败的关键。

　　中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出：要提高机译的质量，首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题；单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译质量的。

　　另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。智能家居之后，人工智能成为家电业的新风口，而长虹正成为将这一浪潮掀起的首个家电巨头。

　　长虹发布两款CHiQ智能电视新品，主打手机遥控器、带走看、随时看、分类看功能 。

　　1.人工智能吃面包，机器识别面包，并根据你常吃的面包给你推荐最优款。

　　2.人工智能买，机器帮你计算最优选号。

　　3.人工智能识别植物，机器帮你识别花草树木。

　　人工智能一共分为自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统以及交叉领域等五个领域。今天我就通过人工智能的六个方向讲一讲人工智能在生活中的有趣应用。

　　【第一方面：自然语言处理】

　　自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统，是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。自然语言处理的目的是实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

　　1、多语言翻译。

　　自然语言处理的一个主要应用方面就是外文翻译。生活中遇到外文文章，大家想到的第一件就是寻找翻译网页或者APP，然而每次机器翻译出来的结果，基本上都是不符合语言逻辑的，需要我们再次对句子进项二次加工排列组合。至于专业领域的翻译，如法律、医疗领域，机器翻译根本就是不可行的。

　　面对这一困境，自然语言处理正在努力打通翻译的壁垒，只要提供海量的数据，机器就能自己学习任何语言。机器从0开始进入一个领域（零成本进入）大概2周时间。所以，进入哪个领域都能高度垂直的做下去。比如，法律类专业文章翻译，优质法律文章的总量是有限的，让机器学习一遍这些文章，就可以保证翻译95%的流畅度，而且能做到实时同步。

　　2、虚拟个人助理。

　　虚拟个人助理是指使用者通过声控、文字输入的方式，来完成一些日常生活的小事。大部分的虚拟个人助理都可以做到搜集简单的生活信息，并在观看有关评论的同时，帮你优化信息，智能决策。

　　同时部分虚拟个人助理还可以直接播放音乐的智能音响或者收取电子邮件，这些都是虚拟个人助理的变化形式之一。虚拟个人助理应用在我们生活中的方方面面，音响、车载、智能家居、智能车载，智能客服多个方面。一般来说，听到语音指令就可以完成服务的，基本上都是虚拟个人助理。

　　3、智能病例处理

　　自然语言处理还可以将积压的病例自动批量转化为结构化数据库，机器学习和自然语言处理技术能自动抓取病历中的临床变量，生成标准化的数据库。随后变量抽提、思路生成到论文图表导出的全过程辅助智能算法能挖掘变量相关性，激发论文思路，同 时提供针对临床科研的专业统计分析支持。

　　其水平相当于受过8 年临床医学教育的医学研究生，这样下来同样同读一篇50页的病历，抓取和理解其中的所有临床信息速度比医生平均快2700倍，大大地提高了医院的办公效率，求医难这个问题将得到很多的缓解。

　　【第二方面：语音识别】

　　语音识别是一门交叉学科。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情，如今人工智能将这一理想变为现实，并带它走入了我们日常的生活。

　　1、智能医院。

　　依靠人工智能技术和大数据，医院可以实现智能语音交互的知识问答和病历查询，语音录入能取代打字，让您通过说话的方式，就可轻松与电脑、平板电脑、移动查房设备进行录入。每一个人说的话说话都会被转录成文字并显示在您的HIS系统、PACS系统、CIS系统等希望输入文字的位置。此外还可以对健康风险进行预测和对患者分群进行分析。

　　2、口语评测。

　　在语音识别方面还有一个比较有趣的应用——语音评测服务，语音评测服务是利用云计算技术，将自动口语评测服务放在云端，并开放API接口供客户远程使用。在语音测评服务中，人机交互式教学，能实现一对一口语辅导，就好像是请了一个外教在家，从此解决了哑巴英语的问题。

　　【第三个方面：计算机视觉】

　　计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。通过计算机视觉，电脑将处理更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉的主要任务是通过对采集的图片或者视频进行处理以获得相应场景的三维信息。

　　1、智能安防。

　　随着各级政府大力推进“平安城市”建设的过程中，监控点位越来越多，视频和卡口产生了海量的数据。尤其是高清监控的普及，整个安防监控领域的数据量都在爆炸式增长，依靠人工来分析和处理这些信息变得越来越困难，利用以计算机视觉为核心的安防技术领域具有海量的数据源以及丰富的数据层次，同时安防业务的本质诉求与AI的技术逻辑高度一致，从可以从事前的预防应用到事后的追查。

　　2、人脸识别打拐。

　　当前，全国拐卖儿童犯罪活动较为猖獗，受害人及受害家庭数以万计。据民政部估计，目前，全国流浪乞讨儿童数量在100 万-150 万左右。在河南、云南以及两广沿海等地乡村地区，买卖儿童几近市场化，形成了一个完整的地下黑色利益链。可以寻回被拐卖儿童这件事迫在眉睫，刻不容缓。目前计算机视觉所应用的“人像识别、人脸对比”最快可以让被拐儿童在7小时内被寻回，这是计算机视觉在安全领域的巨大应用，今后也将越来越多地应用在打击犯罪等方面。

　　【第四个方面：专家系统】

　　专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它是指内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题的智能计算机程序系统。通常是根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，去解决那些需要人类专家处理的复杂问题。

　　1、无人汽车。

　　无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标。从20世纪70年代开始，美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究，在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。

　　中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功。世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里，其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。

　　2、天气预测

　　随着手机的普及，现在越来越多的人已经习惯观看手机中的天气预测，而在天气预测中，专家系统的地位也是决定性的。专家系统可以首先通过手机的GPRS系统，定位到用户所处的位置，在利用算法，对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。

　　用户就可以随时随地地查询自己所在地的天气走势。天气预测中再无“局部地区有雨”的字眼，取而代之的是“您所在街道25分钟后小雨，50分钟后雨停”。给您配上一位专属的天气预报员，让您收到的天气预报能精准到分钟和所在街道。

　　3、城市系统

　　城市系统是将交通、能源、供水等基础设施全部数据化，将散落在城市各个角落的数据进行汇聚，再通过超强地分析、超大规模地计算，实现对整个城市的全局实时分析，让城市智能地运行起来。城市系统率先解决的问题就是堵车。今年杭州的城市大脑，通过对地图数据、摄像头数据进行智能分析，从而智能地调节红绿灯，成功将车辆通行速度最高提升了11%，大大改善了出行体验。

　　【第五个方面：各领域交叉使用】

　　其实人工智能的四大方面应用其实或多或少都涉及到了其他领域，然而交叉应用最突出的方面还是智能机器人。机器人是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。

　　1、物流机器人

　　物流机器人是结合机器人产品和人工智能技术去实现高度柔性和智能的物流自动化的技术变革的引领者。在消费升级下的市场压力，海量SKU的库存管理、难以控制的人力成本，都已经成为电商、零售等行业的共同困扰。而物流机器人管理成本低，包裹完整性强，可以满足各种分拣效率和准确率的要求，投资回报周期短。它的出现可有效提升生产柔性，助力企业实现智能化转型，也将越来越多地应用在日常生活中。

　　2、萌宠机器人

　　孩子一直是家长的心肝肉，而如何让孩子赢在起跑线也是各路家长无比关心的问题，这时候早教就显得尤为重要了。早教其实就是让孩子有效的玩耍，让孩子在玩耍的过程中学到很多知识，开发孩子的脑力，动手能力，反应能力，审美能力，培养兴趣及习惯。